Kvantdatorer – nästa steg i finansvärlden?

  • Sparande

Vad är skillnaden mellan en vanlig dator och en kvantdator?

En kvantdator är en ny sorts dator som försöker räkna på samma sätt som naturen fungerar – med små partiklar som kan vara på flera ställen samtidigt. 
 
Idén kom på 1980-talet, när några forskare, bland annat Richard Feynman, började tänka: "Om naturen är kvantmekanisk, borde inte våra datorer också kunna vara det?" 
 
På 1990-talet visade andra forskare att kvantdatorer i teorin kan räkna ut vissa saker mycket snabbare än vanliga datorer – till exempel lösa svåra matematiska problem. Sedan dess har företag som Google och IBM försökt bygga fungerande kvantdatorer. De har delvis lyckats, men dagens system är fortfarande små och används främst i enklare experiment. 
 
I framtiden hoppas forskarna att kvantdatorer ska kunna hjälpa oss att hitta nya mediciner, förbättra klimatmodeller och skapa säkrare teknik. Kvantdatorer kan även komma att förändra grunderna för hur vi arbetar med kapitalförvaltning. Med hjälp av kvantmekanik kan dessa datorer lösa komplexa problem långt snabbare än traditionella datorer. Banker och fintech-företag utvecklar nu tekniken för att kunna analysera stora datamängder, identifiera mönster och fatta mer precisa beslut – något som kan leda till effektivare kapitalförvaltning och bättre riskhantering. 

Från klassisk till kvantberäkning 

Till skillnad från vanliga datorer, som använder bitar, arbetar kvantdatorer med qubits som kan befinna sig i flera tillstånd samtidigt. Det gör att kvantdatorer kan lösa komplexa problem betydligt snabbare. 
 
Inom finans kan detta användas för att förbättra Monte Carlo-simuleringar, som ligger till grund för riskbedömningar och avkastningsberäkningar, samt möjliggöra realtidsanalys av stora datamängder (IBM, 2023). 

Optimering och dataanalys 

Ett viktigt användningsområde är portföljoptimering, där kvantdatorer snabbt kan hitta optimala lösningar för risk och avkastning över många tillgångar. Stora finansaktörer testar redan kvantalgoritmer för portföljhantering och derivatberäkningar (Deloitte, 2024). 
 
Genom kvantmaskininlärning kan kvantdatorer dessutom analysera komplexa data och upptäcka mönster som förbättrar marknadsprognoser, riskbedömningar och bedrägeridetektion. På sikt kan detta bidra till att exempelvis snabbare identifiera penningtvättsbrott. 

Finansiell aspekt och investeringar 

Utvecklingen kräver stora investeringar i forskning och teknik. Banker, investmentbolag och statliga aktörer satsar nu betydande kapital för att säkra framtida konkurrensfördelar. 
 
Finansiella aktörer ser kvantdatorer som strategiska tillgångar som kan skapa nya tjänster och förbättra riskhanteringen. Fusioner och förvärv inom kvantteknologi ökar snabbt, men teknikens komplexitet innebär även risker – vilket kräver långsiktig planering och tålamod. 

På kort sikt kommer kvantdatorer att komplettera klassiska system, men på längre sikt väntas de bli en central del av den finansiella infrastrukturen. De som investerar tidigt i teknik och kompetens får sannolikt ett tydligt försprång. 

Sammanfattning 

Kvantdatorer är fortfarande i sin tidiga utvecklingsfas, men potentialen är enorm. De kan förändra hur kapital, risk och information hanteras – och bana väg för en mer intelligent, effektiv och hållbar finanssektor.  

Vill du läsa mer om kvantdatorer kan du läsa vidare här: https://azure.microsoft.com/en-au/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-quantum-computing/ 

Viktor Schlawitz, Max Matthiessen

Max Matthiessen Värdepapper AB (”MMVP”) är ett värdepappersbolag med tillstånd att bedriva värdepappersrörelse. MMVP är registrerat hos bolagsverket och står under Finansinspektionens tillsyn. Innehållet i denna nyhetsnotis är av generell karaktär och tar inte hänsyn till din ekonomiska situation, ditt syfte med investeringar eller andra specifika behov och utgör därmed inte ett investeringsråd. Innehållet ska inte heller betraktas som en investeringsanalys eller en investeringsrekommendation. Placeringar i finansiella instrument är förknippade med ekonomisk risk. Du ansvarar själv för risken med dina investeringar och måste således själv skaffa dig kännedom om instrumentens egenskaper och risker. MMVP tar inte ansvar för den skada som kan uppkomma på grund av fel eller brister i den lämnade informationen. Åsikter och uttalanden i nyhetsnotisen, som kommer från för MMVP utomstående personer, delas inte nödvändigtvis av MMVP. Innehållet i nyhetsnotisen är skyddat av upphovsrätt och får inte kopieras, distribueras eller publiceras utan MMVP:s tillstånd.